NOKIA HIRING COMPUTER SCIENCE GRADUATES, POSTGRADUATES :
नोकिया अपने बैंगलोर स्थान पर एक अनुभवी कपड़ा सेवा प्रणाली विशेषज्ञ को काम पर रख रहा है। नोकिया के डेटा सेंटर फैब्रिक सॉल्यूशन का एक प्रमुख घटक, फैब्रिक सर्विसेज सिस्टम हमारे सर्विस राउटर लिनक्स (SR Linux) नेटवर्क ऑपरेटिंग सिस्टम (NOS) को पूरा करता है और बढ़ाता है। यह इंटेंट-बेस्ड ऑटोमेशन और टेलीमेट्री सहित डेटा सेंटर फैब्रिक के लिए सही परिचालन जीवनचक्र प्रबंधन को सक्षम बनाता है।
हमें फॉलो करें‘
| Telegram | Join Group |
| Join Group | |
| Like Page | |
| Youtube | Click Here |
| Admin Instagram | Follow |
Roles and Responsibilities:
The Ideal Candidate should be able to:
एचएलडी (उच्च-स्तरीय डिज़ाइन), एलएलडी (निम्न-स्तरीय डिज़ाइन) और ग्राहकों के लिए परीक्षण योजनाओं जैसे प्रासंगिक डिज़ाइन संपार्श्विक दस्तावेज़ प्रस्तुत करना और वितरित करना
ग्राहक परियोजनाओं के मंचन, एकीकरण, नेटवर्क परिनियोजन और स्वीकृति परीक्षण चरणों में व्यस्त रहें
FSS को अन्य पारिस्थितिक तंत्र तत्वों जैसे OpenStack, VMWare vSphere और Kubernetes के साथ एकीकृत करें
FSS से संबंधित समाधान ब्लूप्रिंट घटकों का स्वामित्व लें, Nokia पूर्व-बिक्री और अन्य उत्पाद विशेषज्ञों से परामर्श करें
ग्राहक समाधान तैनात करने के लिए नेटवर्क डिज़ाइन, एकीकरण और परिनियोजन टीमों के साथ सहयोग करें
Eligibility:
उन्नत आईपी नेटवर्किंग ज्ञान के लिए इंटरमीडिएट, विशेष रूप से डेटासेंटर समाधानों पर
बाहरी ग्राहकों को सीधे परामर्श देने और पेशेवर सेवाएं प्रदान करने का अनुभव
क्लाउड कंप्यूटिंग अवधारणाओं और कुबेरनेट्स, ओपनशिफ्ट, एडब्ल्यूएस, जीसीपी जैसे प्लेटफार्मों का ज्ञान
या कंप्यूटर साइंस, इंजीनियरिंग या समकक्ष व्यावहारिक कार्य अनुभव में
टेल्को क्लाउड और डेटा सेंटर परिनियोजन में अनुभव
नेटवर्क प्रबंधन और एपीआई अवधारणाओं और प्रोटोकॉल जैसे NETCONF, YANG, REST, gNMI का ज्ञान
बहु-विक्रेता ओएसएस एकीकरण अनुभव
To Apply for this Job, Visit Official Website
ऊपर दी गई भर्ती सूचना केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए है। उपरोक्त भर्ती सूचना संगठन की आधिकारिक साइट से ली गई है। हम कोई भर्ती गारंटी प्रदान नहीं करते हैं। भर्ती रिक्ति पोस्ट की गई कंपनी या संगठन की आधिकारिक भर्ती प्रक्रिया के अनुसार की जानी है। हम इस नौकरी की जानकारी प्रदान करने के लिए कोई शुल्क नहीं लेते हैं। न तो लेखक और न ही स्टडीकैफे और उसके सहयोगी इस लेख में किसी भी जानकारी से उत्पन्न होने वाली किसी भी हानि या क्षति के लिए और न ही उस पर निर्भरता में की गई किसी भी कार्रवाई के लिए कोई दायित्व स्वीकार करते हैं।