MARUTI SUZUKI HIRING GRADUATES, POSTGRADUATES FOR DATA ANALYST POST

MARUTI SUZUKI HIRING GRADUATES, POSTGRADUATES FOR DATA ANALYST POST :

मारुति सुजुकी अपने नई दिल्ली स्थित स्थान पर एक अनुभवी डेटा विश्लेषक को काम पर रख रही है।

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Roles and Responsibilities:
The Ideal Candidate should be able to:

ग्राहक प्रतिधारण/संतुष्टि/जीवन भर के मूल्य को बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और परिनियोजन

मुद्दों की पहचान करने और प्रभावी निर्णय लेने के लिए समाधान प्रस्तावित करने के लिए डेटा का उपयोग करने के लिए व्यवसाय के साथ मिलकर काम करें

बड़े डेटा सेट एकत्र करने और डेटा-संचालित समाधान विकसित करने के लिए विश्लेषणात्मक, सांख्यिकीय और प्रोग्रामिंग कौशल का उपयोग करें

कच्चे डेटा की व्याख्या करें और उसमें से मूल्यवान अर्थ निकालें, फिर इस जानकारी का उपयोग पैटर्न खोजने और समाधान विकसित करने के लिए करें, जिसे संगठन को बढ़ने और प्रतिस्पर्धा करने की आवश्यकता है

विभिन्न मशीन लर्निंग आधारित उपकरण या प्रक्रियाएँ जैसे अनुशंसा इंजन / लीड स्कोरिंग सिस्टम बनाएँ

सुविधाओं का चयन करने, क्लासिफायर बनाने और अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करना

विशाल डेटाबेस में जानकारी की खोज करें और बेहतर ग्राहक अनुभव और उत्पादों को वितरित करने के लिए बेहतर डेटा ड्राइव निर्णय लेने में संगठन की सहायता करें

अंडरटेकिंग डेटा कलेक्शन, प्रीप्रोसेसिंग और एनालिसिस (EDA)।

व्यावसायिक समस्याओं के समाधान के लिए मॉडल बनाएँ।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके जानकारी प्रस्तुत करें।

मूल्यवान डेटा स्रोतों की पहचान करें और संग्रह प्रक्रियाओं को स्वचालित करें।

कई विपणन और उत्पाद नियोजन टीमों के साथ सहयोग करें।

डेटा तैयार करना, कई डेटा स्रोतों से डेटा को समझना, डेटा सुरक्षा मानदंडों के अनुरूप होना।

व्यवसायिक समस्या को समझना।

गैर-तकनीकी हितधारकों के साथ प्रभावी संचार।

प्रौद्योगिकी, गणित और सांख्यिकी में विशेषज्ञता के साथ-साथ व्यावसायिक डोमेन का असाधारण ज्ञान प्राप्त करें।

किसी व्यावसायिक समस्या को हल करने की दृष्टि से बड़े डेटा को देखें।

काम करने वाले मॉडल का उत्पादन करने के मुख्य उद्देश्य के साथ उपन्यास विचारों के लिए बाय-इन बनाने और प्राप्त करने की क्षमता जो व्यवसाय को प्रभावी डेटा संचालित निर्णय लेने में मदद कर सकती है।

नंबर क्रंचिंग से कहानियां बनाएं।

व्यावसायिक विश्वास हासिल करने के लिए डेटा स्टोरीटेलर बनें

Eligibility:
Qualifications

बुनियादी डेटा विज्ञान (एसक्यूएल, एचआईवी, पायथन, आर या एसएएस का ज्ञान – कोई भी 2) की समझ के साथ स्नातक / स्नातकोत्तर, बुनियादी ऑटो उद्योग और बिक्री और विपणन संचालन का ज्ञान

कार्य अनुभव 2- 5 वर्ष

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ऊपर दी गई भर्ती सूचना केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए है। उपरोक्त भर्ती सूचना संगठन की आधिकारिक साइट से ली गई है। हम कोई भर्ती गारंटी प्रदान नहीं करते हैं। भर्ती रिक्ति पोस्ट की गई कंपनी या संगठन की आधिकारिक भर्ती प्रक्रिया के अनुसार की जानी है। हम इस नौकरी की जानकारी प्रदान करने के लिए कोई शुल्क नहीं लेते हैं। न तो लेखक और न ही स्टडीकैफे और उसके सहयोगी इस लेख में किसी भी जानकारी से उत्पन्न होने वाली किसी भी हानि या क्षति के लिए और न ही उस पर निर्भरता में की गई किसी भी कार्रवाई के लिए कोई दायित्व स्वीकार करते हैं।

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