FINANCE, ECONOMICS, MATHEMATICS, STATISTICS GRADUATES VACANCY AT NETFLIX

FINANCE, ECONOMICS, MATHEMATICS, STATISTICS GRADUATES VACANCY AT NETFLIX : नेटफ्लिक्स अपने मुंबई स्थान पर एक अनुभवी एपीएसी भुगतान रणनीति, योजना और विश्लेषण को काम पर रख रहा है। APAC भुगतान रणनीति, योजना और विश्लेषण टीम भुगतान विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक उच्च क्षमता वाली प्रतिभा की तलाश कर रही है। आप भुगतान प्रदर्शन की निगरानी के लिए दिन-प्रतिदिन के प्रयासों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं और विश्लेषण करते हैं जो ग्राहक अधिग्रहण में वृद्धि करते हैं, प्रतिधारण में सुधार करते हैं, और राजस्व को अधिकतम करते हैं। आप भुगतान डेटा को व्यवसाय और उत्पाद अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए जिम्मेदार टीम का हिस्सा होंगे जो हमारी भुगतान रणनीति को सूचित और विकसित करती है।

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What will you be doing:

कई बाजारों और भुगतान विधियों में भुगतान प्रसंस्करण (जैसे भुगतान पृष्ठ रूपांतरण और भुगतान द्वारा संचालित ग्राहक प्रतिधारण प्रदर्शन) के प्रदर्शन की निगरानी करें; कार्ड, वॉलेट, डायरेक्ट कैरियर बिलिंग, बैंक आधारित भुगतान और उपहार कार्ड।

नई पहलों के प्रभाव को पहचानने, प्राथमिकता देने और मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए प्रमुख रणनीतिक विश्लेषण और भुगतान प्रबंधकों और उत्पाद प्रबंधकों के साथ भागीदारी। इसमें बड़ी संख्या में संभावित हितधारकों (जैसे भुगतान, वित्त, डेटा विज्ञान और विश्लेषण, उपभोक्ता अंतर्दृष्टि, इंजीनियरिंग, आदि) के साथ पूरे संगठन में क्रॉस-फंक्शनल काम करना शामिल है।

प्रदर्शन में सुधार पर ध्यान देने के साथ डिजिटल वॉलेट, बैंकिंग संस्थानों, उपहार कार्ड सेवा प्रदाताओं और कार्ड नेटवर्क (जैसे वीज़ा/मास्टरकार्ड) के साथ भुगतान भागीदार जुड़ाव का समर्थन करें।

विकास (अधिग्रहण, प्रतिधारण, और राजस्व) के लिए सबसे महत्वपूर्ण अवसरों की सक्रिय रूप से पहचान करें और आंतरिक हितधारकों और हमारे बाहरी भागीदारों के लिए निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करने वाली अंतर्दृष्टिपूर्ण प्रस्तुतियां बनाएं।

बाजार स्तर पर व्यवसाय के बारे में समग्र दृष्टिकोण विकसित करने के लिए अन्य एसपी एंड ए कार्यों (सामग्री, विपणन, भागीदारी, आदि) में अपने साथियों के साथ सहयोग करें।

हमारे विश्लेषणात्मक टूलींग और दक्षता में सुधार करें। हमारे विश्लेषणात्मक मॉडल को अनुकूलित करके और डेटा गुणवत्ता बनाए रखने के लिए डेटा इंजीनियरिंग के साथ काम करके।

Qualifications for this Job:

विश्लेषणात्मक भूमिका में न्यूनतम 5 वर्ष का अनुभव। व्यापार खुफिया उपकरण (एसक्यूएल और झांकी) का उपयोग करने की क्षमता सहित उत्कृष्ट विश्लेषणात्मक कौशल, स्प्रेडशीट मॉडल का निर्माण, व्यावसायिक निहितार्थों को क्रिस्टलीकृत करने के लिए जटिल डेटा के माध्यम से सॉर्ट करना और डेटा-संचालित कहानी तैयार करना।

व्यावसायिक प्रश्नों को विश्लेषणात्मक योजनाओं में बदलने और अंतर्दृष्टि को उत्पाद उन्मुख कार्यों से जोड़ने में उत्कृष्ट।

एक प्रमुख या स्टार्टअप टेक कंपनी में भुगतान प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के तरीके पर केंद्रित मजबूत भुगतान अनुभव।

एक्ज़ीक्यूशन से लॉन्च करने के लिए आईडिया से संरेखित करने के लिए आंतरिक टीमों के साथ जुड़ने, सुनने और सहयोग करने की क्षमता।

स्व-चालित, तेज-तर्रार, हमेशा-चालू, अत्यधिक अस्पष्ट वातावरण के साथ सहज।

ढीले संरचित वातावरण में अत्यधिक संगठित और संरेखित रहने में सक्षम।

उत्कृष्ट मौखिक और लिखित संचार कौशल।

वित्त, अर्थशास्त्र, गणित, सांख्यिकी या अन्य प्रासंगिक क्षेत्र में स्नातक की डिग्री पसंदीदा

अतिरिक्त भाषा कौशल एक प्लस हैं।

To Apply for this job, Visit Official Website

ऊपर प्रदान की गई भर्ती सूचना केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए है। उपरोक्त भर्ती सूचना संगठन की आधिकारिक साइट से ली गई है। हम कोई भर्ती गारंटी प्रदान नहीं करते हैं। भर्ती रिक्ति पोस्ट की गई कंपनी या संगठन की आधिकारिक भर्ती प्रक्रिया के अनुसार की जानी है। हम इस नौकरी की जानकारी प्रदान करने के लिए कोई शुल्क नहीं लेते हैं। न तो लेखक और न ही स्टडीकैफे और उसके सहयोगी इस लेख में किसी भी जानकारी से उत्पन्न किसी भी प्रकार की हानि या क्षति के लिए और न ही उस पर निर्भरता में की गई किसी भी कार्रवाई के लिए कोई दायित्व स्वीकार करते हैं

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