B.TECH, M.TECH GRADUATES VACANCY AT NISSAN

B.TECH, M.TECH GRADUATES VACANCY AT NISSAN :

निसान अपने त्रिवेंद्रम स्थान पर एक अनुभवी डेटा इंजीनियर I को काम पर रख रहा है।

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Roles and Responsibilities:
The Ideal Candidate should be able to:

सुनिश्चित करें कि आर्किटेक्ट द्वारा निर्धारित दिशानिर्देशों का पालन किया जाता है।

डेटा गुणवत्ता मानकों का पालन सुनिश्चित करें और समय सीमा से समझौता किए बिना उच्चतम संभव गुणवत्ता के साथ वितरण सुनिश्चित करें।

स्केलेबल, रखरखाव योग्य और परीक्षण योग्य कोड लिखना कोड समीक्षा और डिजाइन चर्चाओं में भाग लेना।

अपनी टीम में कोडिंग, डिज़ाइन, गुणवत्ता, प्रदर्शन से संबंधित सर्वोत्तम प्रथाओं को समझें और उनका पालन करें। नई और प्रासंगिक तकनीकों और उपकरणों के साथ प्रयोग

The ideal candidate should also have:

डेटा प्रोसेसिंग टूल्स (ETL), डेटा बेस, क्लाउड आधारित डेटा सेवाओं और प्लेटफॉर्म में अच्छा ज्ञान और अनुभव।

एडब्ल्यूएस में तैनात किए जाने वाले क्लाउड में ईटीएल या समान डेटा समाधान विकसित करने का अच्छा अनुभव

डेटा समाधानों को डिजाइन और कार्यान्वित करने में ज्ञान और अनुभव।

मजबूत विश्लेषणात्मक और समस्या सुलझाने के कौशल।

वितरित कंप्यूटिंग प्रतिमान के बारे में ज्ञान।

ओपन-सोर्स डेटा प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क और AWS डेटा सेवाओं के बारे में ज्ञान।

संबंधपरक डेटाबेस, ईटीएल डिजाइन पैटर्न और विकास के बारे में समझना।

डेटा मॉडलिंग – आरडीबीएमएस, एनओ-एसक्यूएल और बिग डेटा प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके डायमेंशनल और ट्रांजेक्शनल मॉडलिंग के बारे में समझना।

क्लाउड डेटा वेयरहाउस का एक्सपोजर जैसे – स्नोफ्लेक और या एडब्ल्यूएस रेडशिफ्ट पसंदीदा।

मजबूत विश्लेषणात्मक और समस्या-समाधान क्षमता का प्रदर्शन करें।

डेटा इको-सिस्टम की अच्छी समझ, वर्तमान और भविष्य दोनों डेटा रुझान।

उपरोक्त तकनीकों के लिए व्यक्ति के पास जाना चाहिए

Eligibility:

कुल कार्य अनुभव का 0-2 वर्ष।

कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रणाली या संबंधित प्रौद्योगिकी में बी.टेक या एम.टेक

जटिल और बड़े पैमाने पर वितरित समस्याओं के लिए त्वरित और उत्कृष्ट समस्या-समाधान कौशल।

संबंधपरक डेटाबेस, ईटीएल डिजाइन पैटर्न और ईटीएल विकास के बारे में समझना।

ठोस कोडिंग कौशल।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सर्वोत्तम प्रथाओं, डेटा डिजाइन पैटर्न और मानकों पर ज्ञान।

डेटा प्रोसेसिंग / अंतर्ग्रहण टूल और क्लाउड डेटा सेवाओं के साथ काम करने का ज्ञान, समझ और अनुभव।

वैश्विक क्लाउड प्लेटफॉर्म AWS/Azure/Google क्लाउड में से कम से कम एक पर ज्ञान

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ऊपर दी गई भर्ती सूचना केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए है। उपरोक्त भर्ती सूचना संगठन की आधिकारिक साइट से ली गई है। हम कोई भर्ती गारंटी प्रदान नहीं करते हैं। भर्ती रिक्ति पोस्ट की गई कंपनी या संगठन की आधिकारिक भर्ती प्रक्रिया के अनुसार की जानी है। हम इस नौकरी की जानकारी प्रदान करने के लिए कोई शुल्क नहीं लेते हैं। न तो लेखक और न ही स्टडीकैफे और उसके सहयोगी इस लेख में किसी भी जानकारी से उत्पन्न होने वाली किसी भी हानि या क्षति के लिए और न ही उस पर निर्भरता में की गई किसी भी कार्रवाई के लिए कोई दायित्व स्वीकार करते हैं।

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