B.TECH GRADUATES VACANCY AT UNILEVER

B.TECH GRADUATES VACANCY AT UNILEVER :

यूनिलीवर अपने बेंगलुरु स्थान पर एक अनुभवी ग्राहक डेटा प्रबंधक को काम पर रख रहा है। डेटा और एनालिटिक्स, डेटा सेंटर ऑफ एक्सीलेंस (सीओई) के हिस्से के रूप में ग्लोबल कस्टमर/शॉपर डेटा टीम में शामिल होने का यह एक रोमांचक अवसर है। इस भूमिका को व्यवसाय और संगठनात्मक प्रदर्शन को चलाने के लिए डेटा से अधिकतम मूल्य प्रदान करने के लिए आवश्यक डेटा नींव प्रदान करने का काम सौंपा गया है।

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Roles and Responsibilities:
The Ideal Candidate should be able to:

डेटा सीओई ग्लोबल कस्टमर / शॉपर बिल्डिंग डेटा को कार्यात्मक डीएनए में विश्वसनीय डेटा सलाहकार के रूप में कार्य करें और डेटा और अंतर्दृष्टि के आसपास हमारे विचार प्रबंधन का निर्माण करने के लिए वैश्विक एजेंडा पर शासन करें। ग्लोबल कस्टमर/शॉपर डेटा सीओई में एक कार्यात्मक गाइड के रूप में, एंटरप्राइज़ डेटा प्लेटफ़ॉर्म को डिज़ाइन, निष्पादित और एम्बेड करना, हमारे विश्लेषणात्मक उत्पादों को बढ़ावा देने और पूरे संगठन में हमारे डेटा के लोकतंत्रीकरण को वितरित करने के लिए आवश्यक डेटा नींव प्रदान करना। डेटा मैनेजर के रूप में, एक मजबूत एंटरप्राइज़ डेटा प्लेटफ़ॉर्म की डिलीवरी सुनिश्चित करने के लिए एकीकृत वैश्विक ग्राहक / शॉपर डेटा में उत्कृष्टता प्राप्त करें। इसमें स्रोत से उत्पाद तक हमारे आंतरिक, दूसरे और तीसरे पक्ष के डेटा एसेट में एंड-टू-एंड लाइनेज, डेटा गवर्नेंस और गुणवत्ता नियंत्रण पर पारदर्शिता प्रदान करना शामिल होगा।

ग्लोबल कस्टमर/शॉपर टीम में डेटा मैनेजर के रूप में आप डेटा प्लेटफॉर्म के लिए कार्यात्मक डिजाइन विनिर्देश प्रदान करने के लिए कार्यों और बाजारों के साथ साझेदारी करने के लिए जिम्मेदार होंगे। आप वरिष्ठ डेटा प्रबंधक और डेटा सीओई निदेशक के साथ काम करेंगे ताकि (i) संगठन के भीतर डेटा के आसपास सांस्कृतिक बदलाव को चलाने के लिए वरिष्ठ हितधारकों के साथ उत्कृष्ट निष्पादन और सहयोग किया जा सके; (ii) नए डेटा चैनलों, नए डेटा फ़ीड के आसपास नवाचार के अवसरों का पता लगाना; (iii) अन्योन्याश्रित गतिविधियों की पहचान करना और फ्रंट-लोडिंग उच्च प्रभाव वाले कार्य के प्रति पूर्वाग्रह।

The Ideal Candidate should also have:

मजबूत संचार और प्रभावशाली कौशल – पूरी तरह से परिचालन

ग्राहक प्रबंधन – पूरी तरह से परिचालन

प्रभावी टीम प्रबंधन – कार्य ज्ञान

परियोजना प्रबंधन – कार्य ज्ञान

टीमों के प्रबंधन और विकास में सिद्ध क्षमता

Eligibility:

कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी, गणित, डेटा मॉडलिंग, अर्थशास्त्र, वित्त, व्यवसाय प्रशासन या इसी तरह की तकनीकी पृष्ठभूमि में

5-8+ वर्ष के समग्र अनुभव को वरीयता

परिभाषा, संरेखण, वरिष्ठ व्यवसाय प्रबंधन (वीपी +) के साथ काम करने का मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड, परिभाषा, संरेखण, जटिल व्यावसायिक प्रश्नों को हल करने के लिए डेटा ऑपरेटिंग नींव को चलाने के लिए वरिष्ठ व्यवसाय प्रबंधन (वीपी +) के साथ काम करने का मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड

अत्यधिक वीयूसीए और निर्मम बाजार में एक साथ कई अनुरोधों और प्राथमिकताओं को प्रबंधित करने की क्षमता

टीमों के प्रबंधन और विकास में सिद्ध क्षमता

डेटा गवर्नेंस समझ को वरीयता

Azure अनुभव पसंदीदा

डेटा जीवनचक्र प्रबंधन – पूरी तरह से परिचालन

विश्लेषणात्मक शक्ति और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि पीढ़ी – कार्य ज्ञान

डेटा डोमेन ज्ञान / शोषण – पूरी तरह से चालू

बिजनेस इंटेलिजेंस / डेटा मॉडलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन – पूरी तरह से परिचालन

तकनीकी ज्ञान SQL – कार्य ज्ञान

आर, पायथन में कोडिंग कौशल – बेहतर ज्ञान

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:ऊपर प्रदान की गई भर्ती सूचना केवल सूचना के उद्देश्यों के लिए है। उपरोक्त भर्ती सूचना संगठन की आधिकारिक साइट से ली गई है। हम कोई भर्ती गारंटी प्रदान नहीं करते हैं। भर्ती रिक्ति पोस्ट की गई कंपनी या संगठन की आधिकारिक भर्ती प्रक्रिया के अनुसार की जानी है। हम इस नौकरी की जानकारी प्रदान करने के लिए कोई शुल्क नहीं लेते हैं। न तो लेखक और न ही स्टडीकैफे और उसके सहयोगी इस लेख में किसी भी जानकारी से उत्पन्न होने वाली किसी भी हानि या क्षति के लिए और न ही उस पर निर्भरता में की गई किसी भी कार्रवाई के लिए किसी भी तरह की देनदारियों को स्वीकार करते हैं।

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